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KerWind

Durchführbarkeitsstudie: KI-gestützte Störungsbehebung von Windenergieanlagen

Problemstellung

  • Ungeplante Stillstandzeiten durch Störungen
  • Steigende Wartungs- und Instandhaltungskosten
  • Heterogene Datentypen von Betriebs- und Wetterwerten

Lösungsansatz

  • Aufbereitung und Aggregation von Daten der Betriebs- und Wetterdaten zur belastbaren Verarbeitung durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz
  • Entwicklung von Methoden zur Erkennung von Anomalien
  • Vorschlagsbasierte Ableitung von geeigneten Instandhaltungsmaßnahmen
  • Protokollierung und Rückführung der praxisnah eingesetzten Maßnahmen

Nutzen

  • Schaffung einer homogenen Datenbasis zur Erhöhung der Datenqualität
  • Unterstützung der technischen Betriebsführung in der Bewertung von Anomalien
  • Unterstützung von Service-Teams zur Einschätzung des zu tätigenden Aufwands

Schema KerWind

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Das Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) des Landes Mecklenburg-Vorpommern in der Förderperiode 2021 bis 2027.

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